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| master_cs:fortificacion:tm12 [2025/05/18 20:09] – creado thejuanvisu | master_cs:fortificacion:tm12 [2025/05/18 20:40] (actual) – thejuanvisu | ||
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| - | ====== [FORT] | + | ====== [FORT] |
| + | * Detección y respuesta de amenazas: | ||
| + | * Microsoft defender for endpoint: Usa IA y Machine Learning para analizar los datos de seguridad en tiempo real para detectar comportamientos anomalos y responder a amenazas avanzadas. Ofrece un XDR (Detección y respuesta extendida) para identificar y mitigar amenazas. | ||
| + | * Análisis de comportamiento: | ||
| + | * Protección contra malware y ransomware | ||
| + | * Detección proactiva de malware: La IA de Windows 11 puede identificar y bloquear malware basándose en patrones y comportamientos. | ||
| + | * Portección contra ransomware: Windows 11 usa IA para detectar y bloquear comportamientos asociados al malware. | ||
| + | * Filtrado y análisis de contenidos: | ||
| + | * Correo electrónico y Phising: Alguna soluciones de microsoft usan IA para analizar los email y detectar phising y spam. (Aunque no es muy fiable que digamos por mis experiencias personales) | ||
| + | * Exploración segura: Edge utiliza IA para identificar y bloquear sitios web maliciosos y descargas sospechosas (Aunque no se hasta que punto es cierto) | ||
| - | ====== Desafíos de seguridad | + | ===== Herramientas y soluciones basadas en IA en Windows 11 ===== |
| - | * Acceso seguro: Solo los usuarios autorizados pueden acceder a los recursos corporativos | + | * Microsoft Defender Antivirus: |
| - | * Protección de datos: Los datos deben estar protegidos tanto en tránsito como en reposo. | + | * Escaneo en tiempo real: Usa machine learning para mejorar la detección de amenazas |
| - | * Gestión | + | * Protección |
| - | * Amenazas emergentes: Adaptarse a las nuevas | + | * Windows Hello |
| + | * Reconocimiento facial y de huellas dactilares: Usa IA para mejorar la precisión | ||
| + | * Microsoft Threat Protection (MTP): | ||
| + | * Plataforma de seguridad integrada: Combina datos de varias fuentes y usando IA proporciona una visión unificada de las amenazas y coordina respuestas automatizadas | ||
| - | ===== Estrategias | + | ===== Beneficios |
| - | * Autenticación multifactor (MFA) | + | * Detección y respuestas más rápidas: Permite identificar y mitigar amenazas en tiempo real. |
| - | * Redes privadas virtuales | + | * Reducción de falsos positivos |
| - | * Zero Trust Architecture(ZTA) | + | * Adaptabilidad y aprendizaje continuo |
| - | ===== Herramientas y tecnologías de seguridad ===== | ||
| - | * Azure Active Directory | ||
| - | * Microsoft Endpoint Manager | ||
| - | * Microsoft Defender for Endpoint | ||
| - | ===== Protección de datos ===== | ||
| - | * Cifrado de datos | ||
| - | * Data prevention Loss | ||
| - | |||
| - | ===== Gestión de accesos e identidades ===== | ||
| - | |||
| - | * Políticas de acceso condicional | ||
| - | * Sigle Sing-On | ||
| - | |||
| - | ===== Buenas políticas para la seguridad en el trabajo remoto ===== | ||
| - | |||
| - | * Políticas de seguridad para trabajadores remotos. | ||
| - | * Monitoreo y respuesta a incidentes | ||
| - | * Seguridad del endpoing | ||
| - | |||
| - | ====== Inteligencia artificial y seguridad en Windows 11 ====== | ||
| - | * Detección y respuesta de amenazas: | ||
| - | * Microsoft defender for endpoint: Usa IA y Machine Learning para analizar los datos de seguridad en tiempo real para detectar comportamientos anomalos y responder a amenazas avanzadas. | ||