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pan:res_machine_learning
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| Línea 7: | Línea 7: | ||
| * Underfiting: | * Underfiting: | ||
| * Overfiting: El modelo encaja con los datos de entrenamiento demasiado bien y hace predicciones incorrectas con datos nuevos. | * Overfiting: El modelo encaja con los datos de entrenamiento demasiado bien y hace predicciones incorrectas con datos nuevos. | ||
| + | |||
| + | Se debe buscar un balance entre underfiting y overfitting. | ||
| + | |||
| + | ===== Métricas para evaluación de errores ===== | ||
| + | Se debe diferenciar entre función error y métrica de evaluación: | ||
| + | * Función de pérdida se usa para optimizar el modelo | ||
| + | * Las métricas de evaluación se usan para judgar el rendimiento del modelo. | ||
pan/res_machine_learning.txt · Última modificación: 2025/01/08 14:19 por thejuanvisu
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