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pan:nocpriv [2024/09/12 17:32] thejuanvisupan:nocpriv [2024/09/12 17:45] (actual) thejuanvisu
Línea 59: Línea 59:
 De 50 personas en la base de datos se pudieron identificar 2 personas cruzando los datos con IMDb. Las consecuencias de esto fueron que los que estaban en la base de datos denunciaron a Netflix al considerarse esto una violación de la privacidad y netflix tuvo que pagar 9 millones de dólares a estos usuarios. De 50 personas en la base de datos se pudieron identificar 2 personas cruzando los datos con IMDb. Las consecuencias de esto fueron que los que estaban en la base de datos denunciaron a Netflix al considerarse esto una violación de la privacidad y netflix tuvo que pagar 9 millones de dólares a estos usuarios.
  
-==== Desanonimización bssada en la localización ====+==== Desanonimización basada en la localización ====
 Se tomaron datos de trazas GPS de coches en el área de Detroit con un minuto de resolución. Cuando los coches estaban apagados no enviaban datos. Se eliminaron sitios donde no habían visitas por la tarde y se eliminaron coches fuera de áreas residenciales. Con estos datos se vio que era posible localizar la casa de alguien con estos datos. Durante 2 semanas, con los datos de 172 personas con una resolución de 6 segundos, medianto el uso de heurística para separar los vehículos como: Se tomaron datos de trazas GPS de coches en el área de Detroit con un minuto de resolución. Cuando los coches estaban apagados no enviaban datos. Se eliminaron sitios donde no habían visitas por la tarde y se eliminaron coches fuera de áreas residenciales. Con estos datos se vio que era posible localizar la casa de alguien con estos datos. Durante 2 semanas, con los datos de 172 personas con una resolución de 6 segundos, medianto el uso de heurística para separar los vehículos como:
   * A las 3 am estaban en su casa   * A las 3 am estaban en su casa
Línea 66: Línea 66:
  
 Se logró desanonimizar a un 5% de los sujetos. Incluso con un ruido de std=500m se obtuvo alrededor de un 5% de éxito para localizar las direcciones correctas. Se logró desanonimizar a un 5% de los sujetos. Incluso con un ruido de std=500m se obtuvo alrededor de un 5% de éxito para localizar las direcciones correctas.
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 +===== GDPR =====
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 +Datos personales: cualquier información relacionada con un individuo que puede ser directa o indirectamente identificada. Nombres y direcciones de correo son datos personales obvios. Los datos pseudoanónimos también pueden caer bajo esta definición.
 +==== Principios de la GDPR ====
 +  * El procesamiento debe ser legal, justo y transparente para el dueño de los datos.
 +  * Se debe especificar claramente para que son los datos
 +  * Minimización de datos: solo se deben pedir los datos absolutamente necesarios para el servicio que se ofrece
 +  * Límite de almacenamiento: Solo se puede alamacenar la información que identifica a una persona si es necesaria para el propósito especificado
 +  * Integridad y confidencialidad: El procesamiento se debe hacer de tal manera que asegure la seguridad, integridad y confidencialidad.
 +  * Responsabilidad: El controlador de los datos es responsable de demostrar que se cumple con la GDPR y todos sus principios.
  
pan/nocpriv.1726162345.txt.gz · Última modificación: 2024/09/12 17:32 por thejuanvisu