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| Línea 2: | Línea 2: | ||
| ===== Función de masa de probabilidad (PMF) ===== | ===== Función de masa de probabilidad (PMF) ===== | ||
| La probabilidad de la función PMF asigna a cada posible resultado x perteneciente a X un numero que especifica su probabilidad P(X)=Pr{X=x}. Normalmentr las probablidaddes son normalizadas de forma que suman hasta 1: | La probabilidad de la función PMF asigna a cada posible resultado x perteneciente a X un numero que especifica su probabilidad P(X)=Pr{X=x}. Normalmentr las probablidaddes son normalizadas de forma que suman hasta 1: | ||
| - | * Σp(X)=1 | + | * $Σp(X)=1$ |
| ===== Densidad de la proabilidad ===== | ===== Densidad de la proabilidad ===== | ||
| La probabilidad de que una función de masa (pdf) f(x), es análogo del PMF para espacios no contables | La probabilidad de que una función de masa (pdf) f(x), es análogo del PMF para espacios no contables | ||
| - | * ∫f(x)dx=1 | + | * $∫f(x)dx=1$ |
| Pero f(x) no puede ser interretado como la probabilidad de que X=x ya que esto es 0, pero es una densidad de probabilidad en X=x | Pero f(x) no puede ser interretado como la probabilidad de que X=x ya que esto es 0, pero es una densidad de probabilidad en X=x | ||
| Línea 12: | Línea 12: | ||
| ===== Distribución normal gausiana ===== | ===== Distribución normal gausiana ===== | ||
| También conocida como campana de gauss se rige por la función: | También conocida como campana de gauss se rige por la función: | ||
| - | f(x) = 1/ | + | $$f(x) = 1/ |
| + | |||
| + | Donde μ es la media y σ la desviación estándar | ||
| + | ===== Distribución Normal Laplaciana ===== | ||
| + | $$f(x)=1/ | ||
| + | Donde μ es la meda y b la escala | ||
| + | |||
| + | ===== Operador de esperanza ===== | ||
| + | $$E{g(x)}=Σg(x)*p(x)$$ | ||