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====== Introducción a la teoría de la probabilidad ======
===== Función de masa de probabilidad (PMF) =====
La probabilidad de la función PMF asigna a cada posible resultado x perteneciente a X un numero que especifica su probabilidad P(X)=Pr{X=x}. Normalmentr las probablidaddes son normalizadas de forma que suman hasta 1:
  * $Σp(X)=1$

===== Densidad de la proabilidad =====
La probabilidad de que una función de masa (pdf) f(x), es análogo del PMF para espacios no contables
  * $∫f(x)dx=1$

Pero f(x) no puede ser interretado como la probabilidad de que X=x ya que esto es 0, pero es una densidad de probabilidad en X=x

===== Distribución normal gausiana =====
También conocida como campana de gauss se rige por la función:
$$f(x) = 1/(σ√(2π))*exp*(-((x-μ)^2))/(2*σ^2)$$

Donde μ es la media y σ la desviación estándar
===== Distribución Normal Laplaciana =====
$$f(x)=1/2b*exp*(-|x-μ|/b)$$
Donde μ es la meda y b la escala

===== Operador de esperanza =====
$$E{g(x)}=Σg(x)*p(x)$$

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