Tabla de Contenidos

Introducción a la teoría de la probabilidad

Función de masa de probabilidad (PMF)

La probabilidad de la función PMF asigna a cada posible resultado x perteneciente a X un numero que especifica su probabilidad P(X)=Pr{X=x}. Normalmentr las probablidaddes son normalizadas de forma que suman hasta 1:

Densidad de la proabilidad

La probabilidad de que una función de masa (pdf) f(x), es análogo del PMF para espacios no contables

Pero f(x) no puede ser interretado como la probabilidad de que X=x ya que esto es 0, pero es una densidad de probabilidad en X=x

Distribución normal gausiana

También conocida como campana de gauss se rige por la función: $$f(x) = 1/(σ√(2π))*exp*(-((x-μ)^2))/(2*σ^2)$$

Donde μ es la media y σ la desviación estándar

Distribución Normal Laplaciana

$$f(x)=1/2b*exp*(-|x-μ|/b)$$ Donde μ es la meda y b la escala

Operador de esperanza

$$E{g(x)}=Σg(x)*p(x)$$