Proyecto Integral de Ingeniería del Software | |
---|---|
Metodologías Ágiles |
Trabajo Fin De Grado | |
---|---|
Guía Memoria TFG |
Servidores | |
---|---|
Minercraft | |
Knoppia | |
Omegacraft |
Base de datos de juegos | |
---|---|
GameBoy Advance (GBA) |
Proyecto Integral de Ingeniería del Software | |
---|---|
Metodologías Ágiles |
Trabajo Fin De Grado | |
---|---|
Guía Memoria TFG |
Servidores | |
---|---|
Minercraft | |
Knoppia | |
Omegacraft |
Base de datos de juegos | |
---|---|
GameBoy Advance (GBA) |
Depende de a qué definición recurramos puede ser:
Dependiendo del contexto son “Los Demás”, compañías o estados.
La seguridad es un medio para alcanzar la privacidad, la seguridad coincide con la privacidad en:
Por otro lado la seguridad y la privacidad se diferencian en lo siguiente:
Los datos observados pueden decirnos mucho más de lo esperado ya que el ser humano es predecible. Se puede observar una serie de datos de una base de datos para inferir información mediante el uso de un predictor estadístico. Por ejemplo, observando los likes que da una persona en facebook como base para la predicción se pueden obtener atributos que la gente considera privados. Por ejemplo, se pudo ver que la gente que daba like a cosas relacionadas con tormentas, el reporte Colbert y Ciencia tendía a tener una inteligencia elevada, mientras que, por otro lado, la gente que daba like a cosas relacionadas con Sephora, Harley Davidson y Lady Antebellum tendián a tener baja inteligencia.
Los datos anonimizados pueden ser desanonimizados enlazando atraibutos externos. Cuanto más escasos sean los datos, más únicos son y más bacil es enlazarlos. Un ejemplo de esto es el caso del concurso de minado de datos de Netflix, en el con datos anonimizados, que consistían en el ID de un usuario, el ID de una película, la puntuación que le dio a esta y la fecha, se logró identificar una cifra elevada de usuarios cruzando los datos con los de IMDb comparando los usuarios que habían dado puntuaciones similares a películas más o menos en el mismo tiempo. Otro ejemplo de desanonimización por enlace es la que se basa en localización. Obteniendo trazas GPS de un área se puede desanonimizar a un usuario basándose en donde para mucho tiempo y donde pasa el día.
Son cualquier información relacionada con un individuo que lo puede identificar de forma directa o indirecta. Nombres y direcciones de correo electrónico son datos personales obvios, otros datos como la localización, etnia, genero, biometría, creencias religiosas, Cookies y opiniones políticas también pueden ser considerados datos personales. Los datos pseudoanónimos también caen bajo esta definición si es fácil relacionar a alguien con un ID.